Des experts de Stanford appellent à une ressource nationale de recherche sur l'IA

Des experts en intelligence artificielle de l'Université de Stanford appellent à la création d'un groupe de travail pour créer un nuage de recherche national pour soutenir la recherche américaine sur l'IA.

Pourquoi c'est important: Le soutien du gouvernement aux sciences fondamentales a contribué à créer le colosse technologique américain de l'après-guerre. Mais les besoins uniques en ressources pour la recherche avancée sur l'IA nécessitent une nouvelle approche pour s'assurer que le domaine n'est pas dominé par plusieurs grandes entreprises riches.

L'étude utilisé pour former l'IA avancée nécessite deux choses: la puissance de calcul et les données.

  • Google a eu besoin de près de 1,5 million de dollars en cycles informatiques pour former son chatbot Meena, annoncé plus tôt cette année, tandis que Facebook est en mesure d'utiliser son énorme ensemble de données utilisateur pour ses propres recherches sur l'IA. Il est impossible pour la plupart des chercheurs universitaires en IA d'avoir accès à une telle puissance de calcul ou à des données brutes.
  • Pour ouvrir la recherche sur l'IA à un groupe plus large d'acteurs, des experts du Stanford Center for Human Intelligence avec un Human Center souhaitent créer un groupe de travail public-privé pour construire ce qu'ils appellent le National Research Cloud.

Comment ça marche: Le National Research Cloud cherchera à uniformiser les règles du jeu en offrant aux chercheurs universitaires un accès abordable à de puissantes ressources informatiques ainsi qu'un accès aux ensembles de données détenus par des agences gouvernementales telles que Medicare et VA.

  • «Si vous êtes à l'université dans un État comme le Kansas, il n'y a aucun moyen de faire cette étude maintenant», explique John Etchemendi, codirecteur du Stanford Center. "Mais si nous avons un véritable élan national pour fournir ces calculs et ces données de manière exclusive, cela profiterait au grand public."

Conclusion: La seule façon de s'assurer que les avantages de la recherche sur l'IA sont généralisés est d'éliminer les obstacles à ce travail.

Note de l'éditeur: John Etchemendi a été cité à tort comme faisant référence au Kansas. Le devis a été corrigé.

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